DSP入门(一): 绪论

DSP（digital signal processing）: 数字信号处理，此处不是指processor，DSP处理器

Markdown : 普通文本编辑器编写的标记语言，写Blog的时候顺道学习一下

LaTeX : 数学公式编辑语言，也顺道学习一下

读正确的音标，从我做起！

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个人DSP学习路线

学习路线目前有以下三点:

1. 感性认知
2. 数学根底
3. 刨根问底
   ###1.感性认知
   推荐书目:

   《深入浅出数字信号处理》 江志红著/北京航空航天大学出版社

强烈推荐,详情可以移步豆瓣查看《深入浅出数字信号处理》豆瓣评分

2.数学根底

推荐书目:

《数字信号处理》 陈后金著/高等教育出版社

考研书目之一，公式繁多，平时当成参考书看就行，建议结合《深入浅出数字信号处理》一起看

3.刨根问底

推荐书目:

《离散时间信号处理》 奥本海默著/电子工业出版社

信号与系统鼻祖——奥本海默,又一力作,建议深度学习.

常用变换对

1. 高斯白噪声的概率密度函数:
   $$ p(v)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma_v^2}}e^{-\frac{1}{2\sigma_v^2}(v-\mu_v)^2} $$

2. 离散时间傅里叶正变换:
   $$ X(e^{j\omega}) = DTFT[x(n)] = \sum_{n=-\infty}^\infty x(n)e^{-j\omega n}$$

3. 离散时间傅里叶反变换:
   $$ x(n) = IDTFT[X(e^{j\omega})] = \frac1{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}X(e^{j\omega})e^{j\omega n}d\omega $$

4. Z变换(离散化的拉普拉斯变换)
   $$ X(z) = \sum_{n=-\infty}^\infty x(n)z^{-n} $$

5. 逆向Z变换
   $$ x(n) = \frac1{2\pi j}\oint_c X(z)z^{n-1}dz $$